Expertise

KI-Anwendungen integrieren. Den Betrieb mitdenken.

Wir entwickeln die technische Grundlage für KI im Unternehmen: integrierte Workflows, eigene Anwendungen und passende Infrastruktur. Datenzugriff, API-Anbindung, Identitäten und Betrieb werden gemeinsam entworfen. Wir erproben kritische Annahmen früh und begleiten die Umsetzung bis zur vereinbarten Betriebsübergabe.

Für manche Aufgaben genügt ein klar definierter Workflow, für andere eignet sich ein Assistent oder Agent mit begrenztem Werkzeugzugriff. Die Architektur folgt der Aufgabe. Ziele, organisatorische Regeln und die Einführung im Team verbinden wir über unsere strategische KI-Einführung mit dem Engineering.

Leistungen

Von der Integration bis zum Betriebsmodell.

KI-Workflows und IntegrationenWir verbinden KI-Funktionen mit bestehenden Arbeitsabläufen und APIs. Eingaben, Verarbeitung, menschliche Prüfung und Folgeaktionen erhalten klare Grenzen und Verantwortlichkeiten.
KI-Infrastruktur und ModelldiensteWir bewerten verwaltete Dienste und eigene Betriebsmodelle nach Datenanforderungen, Qualität, Kosten und Betriebsaufwand. Bereitstellung, Konfiguration und Änderungen werden nachvollziehbar umgesetzt.
Daten und WissenszugriffWir binden interne Datenquellen und Wissensbestände an. Bestehende Berechtigungen, nachvollziehbare Quellen und Testfälle für erlaubte und verweigerte Zugriffe gehören zur Umsetzung.
Assistenten und AgentenWo die Aufgabe davon profitiert, entwickeln wir Assistenten oder Agenten. Werkzeugaufrufe über APIs oder MCP erhalten begrenzte Rechte, definierte Freigaben und nachvollziehbare Abläufe.
Qualität und BeobachtbarkeitWir definieren Testfälle für fachliche Qualität, Rechte und Fehlerverhalten. Protokollierung, Monitoring und Kostenübersicht unterstützen die Bewertung und den späteren Betrieb.
Governance technisch verankernWir übersetzen abgestimmte Vorgaben in Zugriffsregeln, Freigaben, Protokollierung und Änderungsprozesse. Anforderungen stimmen wir mit Ihren Sicherheits- und Datenschutzverantwortlichen ab.

Beispiel für eine Anforderung. Ein Assistent für interne Dokumente soll nur Inhalte verwenden, die die fragende Person selbst lesen darf. Wir berücksichtigen das Rechtemodell bei der Anbindung und prüfen im Pilotprojekt auch Anfragen, bei denen der Zugriff verweigert werden muss.

Typische Aufgaben

Entscheidungsgrundlage

Sie haben einen Anwendungsfall, aber noch keine klare Architektur. Wir bewerten Daten, Rechte, Lösungsoptionen, Kosten und Betriebsmodell. Sie erhalten ein Architekturkonzept mit begründeten Entscheidungen, einem Umsetzungsvorschlag und überprüfbaren Qualitätskriterien.

Workflow oder Anwendung umsetzen

Wir entwickeln den vereinbarten Workflow, eine Anwendung oder die Anbindung an Ihre Systeme. Ein Pilot prüft offene Annahmen. Die weitere Umsetzung umfasst vereinbarte Tests, dokumentierte Datenflüsse und Freigaben.

Übergang in den Betrieb

Wir ergänzen die vereinbarten Grundlagen für Bereitstellung, Monitoring, Zugriffssteuerung und Störungsbehandlung. Dokumentation und Übergabe klären, wer den Dienst betreibt und wie Änderungen geprüft werden. Die Produktionsfreigabe erfolgt anhand der gemeinsam festgelegten Kriterien.

Technologien

Womit wir hier arbeiten.

Modelle

  • Claude
  • OpenAI / Azure OpenAI
  • Mistral

Lokaler Betrieb

  • Ollama

Werkzeuganbindung

  • Model Context Protocol

Alle genannten Produkt- und Firmennamen sind Marken der jeweiligen Inhaber. Die Nennung beschreibt eingesetzte Technologien und begründet keine Partnerschaft oder Empfehlung durch die Markeninhaber.

Belege

Wofür wir hier stehen.

Erfahrung aus der Produktentwicklung und der Absicherung von KI-Workloads bildet die Grundlage. Die Eignung für Ihren Anwendungsfall prüfen wir in einem abgegrenzten Pilotprojekt.

Agenten-Architektur aus der Produktentwicklung

Erfahrung mit Agenten-Architektur und Modellbetrieb ergänzt unsere technische Beratung. Ein Beispiel ist die Entwicklung von Venedy, einer Plattform für API-DAST im Pilotbetrieb.

Venedy wird von der rechtlich eigenständigen Venedy GmbH mit denselben Gesellschaftern wie Hueskotech entwickelt.

API-DAST am Beispiel Venedy →

Workshops für Einführung und Entwicklung

Unsere Workshop-Angebote unterstützen Entwicklungsteams und Entscheider: beim Einsatz von KI im Arbeitsalltag sowie bei Auswahl, Freigaben und Governance im Unternehmen.

AI for Engineering Teams →
AI für Unternehmen →

AI Security als Schwerpunkt

Die Absicherung von KI-Workloads gehört zu den Schwerpunkten von Lukas Hügle. Datenzugriff, Rechte und kontrollierte Werkzeugaufrufe werden deshalb bereits im Entwurf berücksichtigt.

Kontakt

Welche Aufgabe soll Ihre KI-Lösung übernehmen?

Beschreiben Sie die Aufgabe, vorhandene Systeme und Ihre Anforderungen an Daten und Betrieb. Wir schlagen den passenden Einstieg vor: Architekturreview, gezielte Erprobung oder konkrete Umsetzung.

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