Workshop

AI for Engineering Teams

Ihr Team arbeitet nach dem Workshop mit KI-Werkzeugen so, wie es vorher mit einer IDE gearbeitet hat: selbstverständlich, mit klaren Regeln und ohne Angst vor dem Repository.

KI im Entwicklungsalltag heißt: Ein Assistent schreibt, erklärt und prüft Code direkt im Arbeitsfluss, auf Zuruf in Alltagssprache. Das verändert weniger das Tippen als das Arbeiten: Die Frage ist nicht mehr, ob das Team solche Werkzeuge benutzt, sondern nach welchen Regeln.

Wer die Einführung der Versionsverwaltung erlebt hat, kennt das Muster: Das Werkzeug ist schnell installiert, die gemeinsame Arbeitsweise braucht eine Vereinbarung. Dieser Workshop führt durch beides, vom Werkzeugvergleich bis zur schriftlichen Teamvereinbarung.

Dauer
1 Tag
Format
Inhouse oder Remote
Gruppengröße
6 bis 12 Personen
Sprache
Deutsch oder Englisch
Das Wichtigste vorab

Eine Teamvereinbarung zu KI-Werkzeugen passt in fünf Zeilen: was ins Modell darf und was nicht, wer generierten Code prüft, wie er gekennzeichnet wird, wo Prompts abgelegt werden und was bei Zweifel gilt. Ohne diese fünf Zeilen regelt es jeder im Team für sich, und niemand weiß wie. Der Workshop endet damit, dass diese Vereinbarung für Ihr Team schriftlich vorliegt.

Ablauf

Agenda

Sieben Stunden inklusive Pausen, etwa 40 Prozent Vortrag und 60 Prozent gemeinsames Arbeiten am Code der Teilnehmenden. Auf Wunsch als zwei Halbtage an aufeinanderfolgenden Tagen, damit zwischendurch am eigenen Code geübt werden kann.

Wo Assistenten helfen und wo nicht (45 min)

Die drei Arbeitsmodi: Autovervollständigung, Chat, Agent. Wofür sich welcher eignet und woran man merkt, dass man den falschen benutzt.

Die Werkzeuge im Vergleich (60 min)

Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot und Gemini CLI nebeneinander an derselben Aufgabe. Unterschiede in Kontextfenster, Werkzeugzugriff, Kosten und Datenfluss.

Kontext richtig geben (60 min)

Warum die meisten schlechten Ergebnisse Kontextprobleme sind. Projektanweisungen, Regeldateien, Auswahl der relevanten Dateien, Umgang mit großen Codebasen.

Live Coding: eine echte Aufgabe (90 min)

Wir nehmen ein Ticket aus Ihrem Backlog und arbeiten es gemeinsam ab, vom Prompt bis zum Merge Request.

Agenten und MCP (60 min)

Was ein Agent von einem Chat unterscheidet. Model Context Protocol als Anbindung an Ticketsystem, Repository und interne Dienste. Welche Werkzeuge man einem Agenten gibt und welche nicht.

Regeln für das Team (45 min)

Review-Pflicht, was nie ins Modell gehört, Umgang mit generierten Tests, Lizenzfragen, Protokollierung. Wir schreiben am Ende gemeinsam eine kurze Teamvereinbarung.

Offene Runde (30 min)

Raum für die Fragen, die im Alltag hängen geblieben sind, und für Themen aus Ihrem Setup, die vorher nicht drankamen.

Rahmen

Für wen, was Sie mitbringen, was Sie mitnehmen.

Zielgruppe Entwicklerinnen und Entwickler, Tech Leads, Plattform- und DevOps-Teams. Mitgebrachte Voraussetzung ist tägliche Arbeit mit Code und Git, keine KI-Erfahrung.
Voraussetzungen Laptop mit dem gewohnten Setup, Zugang zu einem echten Repository, mindestens ein Werkzeug bereits installiert oder Lizenz vorhanden. Falls noch keine Lizenzen existieren, klären wir das vorher.
Ergebnis Jede Person hat mindestens eine echte Aufgabe agentisch abgearbeitet. Das Team hat eine schriftliche Vereinbarung, wie KI-Werkzeuge bei Ihnen eingesetzt werden. Sie wissen, welches Werkzeug für welchen Zweck bei Ihnen sinnvoll ist.
Nicht enthalten Lizenzbeschaffung, Modellbetrieb, Datenschutzfreigabe. Das ist Thema des Workshops AI für Unternehmen.

Termine und Konditionen stimmen wir individuell ab.

Kontakt

Diesen Workshop anfragen.

Schreiben Sie uns, welche Gruppe geschult werden soll und was danach anders sein soll. Sie bekommen einen Vorschlag für Zuschnitt und Ablauf.

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