Workshop

AI für Unternehmen

Entscheidungsgrundlage statt Werkzeugdemo: was KI im Unternehmen realistisch leistet, welche Risiken sie mitbringt und wie eine Freigabe aussieht, die Datenschutz und Betrieb standhält.

KI im Unternehmen einzuführen ist zuerst keine Technikfrage, sondern eine Freigabefrage: Welche Daten dürfen an welchen Anbieter, wer entscheidet das, und wer trägt die Folgen. In vielen Häusern läuft die Nutzung längst, nur ungeregelt, über private Konten und kopierte Dokumente.

Das ist derselbe Zustand wie Dienstreisen ohne Reiserichtlinie: Gereist wird trotzdem, nur ohne Regeln und ohne Beleg. Dieser Workshop schafft die Entscheidungsgrundlage dafür, die Nutzung zu ordnen, statt sie zu verbieten. Eine erste Selbsteinschätzung liefert der KI-Readiness-Check.

Dauer
Halber Tag
Format
Inhouse oder Remote
Gruppengröße
Bis 15 Personen
Sprache
Deutsch oder Englisch
Das Wichtigste vorab

Eine KI-Nutzung wird erst freigegeben, wenn fünf Fragen schriftlich beantwortet sind: Welche Daten gehen hinein? An welchen Anbieter? Wer verantwortet das Ergebnis? Wer darf es benutzen? Wie wird die Nutzung protokolliert? Dieser Freigabebogen passt auf eine Seite, und Sie können ihn ab morgen verwenden. Der Workshop füllt ihn für Ihre ersten Anwendungsfälle aus und klärt die Fälle, in denen die Antwort Nein lauten muss.

Ablauf

Agenda

Vier Stunden Vortrag mit Diskussion, keine Übungen. Fachbegriffe werden erklärt, technische Vorkenntnisse sind nicht nötig.

Was die Technik heute kann

Der Stand der Modelle ohne Marketingfilter: was zuverlässig funktioniert, wo die Grenzen liegen und woran KI-Vorhaben in der Praxis scheitern.

Risiken

Datenabfluss, Falschaussagen, Urheberrecht und die Abhängigkeit vom Anbieter: welche Risiken real sind, wie schwer sie wiegen und was sich begrenzen lässt.

Datenschutz

Welche Daten wohin fließen, Auftragsverarbeitung, EU-Anbieter und lokaler Betrieb: die Fragen, die Ihr Datenschutzbeauftragter stellen wird, und die Antworten darauf.

Interne GPTs

Was interne Assistenten sind, welche Kosten sie verursachen und in welchen Fällen sie sich lohnen.

Self-hosted Modelle

Eigene Modelle im eigenen Rechenzentrum: wann sich der Aufwand rechnet und wann ein europäischer Anbieter die bessere Wahl ist.

Governance

Freigabeprozess, interne Richtlinie, Protokollierung und Schulungspflicht: die Bausteine, mit denen KI-Einsatz kontrolliert bleibt.

Sicherheit

Prompt Injection und Werkzeugzugriff, erklärt in einer Sprache ohne Fachjargon: was passieren kann, wenn ein Modell zu viel darf.

Ihr nächster Schritt

Wir sammeln mögliche Anwendungsfälle aus Ihrem Haus und bewerten gemeinsam, welche drei zuerst sinnvoll sind.

Rahmen

Für wen, was Sie mitbringen, was Sie mitnehmen.

Zielgruppe Geschäftsführung, IT-Leitung, Datenschutz, Betriebsrat, Fachbereichsleitung. Ausdrücklich auch nichttechnische Rollen.
Voraussetzungen Keine. Fachbegriffe werden im Workshop erklärt.
Ergebnis Eine Liste der ersten drei sinnvollen Anwendungsfälle bei Ihnen und ein Entwurf für die interne Richtlinie.
Nicht enthalten Rechtsberatung. Wir beschreiben regulatorische Pflichten, etwa aus dem EU AI Act, und sagen, an welchen Stellen eine anwaltliche Prüfung nötig ist. Die Werkzeugschulung für Entwicklungsteams ist Thema des Workshops AI for Engineering Teams.

Termine und Konditionen stimmen wir individuell ab.

Kontakt

Diesen Workshop anfragen.

Schreiben Sie uns, welche Gruppe geschult werden soll und was danach anders sein soll. Sie bekommen einen Vorschlag für Zuschnitt und Ablauf.

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